數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了以下四個階段：人工管理階段、文件系統(tǒng)階段、數(shù)據(jù)庫階段和高級數(shù)據(jù)庫技術(shù)階段。其中，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)經(jīng)歷了50多年的發(fā)展演變，已經(jīng)取得了輝煌的成就，發(fā)展成為一門內(nèi)容豐富的學(xué)科，形成了總量達(dá)數(shù)百億美元的一個軟件產(chǎn)業(yè)。

根據(jù)Gartner Dataquest公司的調(diào)查，2000年國際數(shù)據(jù)庫市場銷售總額達(dá)88億美元，比1999年增長10%。數(shù)據(jù)庫儼然成為一個規(guī)模巨大、增長迅速的市場。目前，針對數(shù)據(jù)庫的解決方案主要分為兩種應(yīng)用，分別為在線交易處理（OLTP）和在線分析處理（OLAP）。OLTP處理的是大量的簡單、小規(guī)模且同時發(fā)生的交易，OLAP則是對 OLTP 提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

近日，主導(dǎo)制定《SQL 9075 2018 流數(shù)據(jù)庫》及《Ai-in-Database庫內(nèi)人工智能》兩項(xiàng)數(shù)據(jù)庫的國際標(biāo)準(zhǔn)的柏睿數(shù)據(jù)董事長&CTO劉睿民接受來億歐的采訪，講述了其對數(shù)據(jù)庫行業(yè)的理解以及柏睿數(shù)據(jù)的發(fā)展。

• 行業(yè)發(fā)展：打破歐美壟斷，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫初露頭角

幾十年中，在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，都是歐美企業(yè)的天下，中國企業(yè)一直扮演追趕者的角色。目前，市場上具有代表性的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都是國外的，例如甲骨文公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微軟的SQL Server等。在一定意義上，這些產(chǎn)品反映了當(dāng)前數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)界的最高水平和發(fā)展趨勢。

據(jù)了解，國內(nèi)自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展可以分為兩個階段。第一階段是20世紀(jì)90年代，以大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)為主，代表性的廠商有達(dá)夢、人大金倉、神舟通用、南大通用等。這些公司的出發(fā)點(diǎn)是開發(fā)一款通用的，主要面向OLTP的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，認(rèn)為只要做出功能、性能、穩(wěn)定合適的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫就能有一定的市場，至少價格是有優(yōu)勢的，即便市場化不成功，作為科研教學(xué)也具有一定價值，至少申請科研經(jīng)費(fèi)和政府補(bǔ)貼。因此，多年來這些產(chǎn)品在市場上并沒有產(chǎn)生大的影響力。

第二階段是2007年以后，一些國內(nèi)的數(shù)據(jù)庫公司意識到數(shù)據(jù)庫軟件應(yīng)該跟隨數(shù)據(jù)管理市場發(fā)展，相對于傳統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，OLAP最具發(fā)展?jié)摿Φ囊粔K，再加上數(shù)據(jù)倉庫類的平臺，對可靠性、時效性的要求較低。于是，以神州通用、南大通用為代表的公司在分布式并行處理和列式存儲數(shù)據(jù)庫方面做了新的投入，一些數(shù)據(jù)庫初創(chuàng)企業(yè)也開始創(chuàng)立。

巨大的市場規(guī)模也吸引了眾多初創(chuàng)企業(yè)，例如柏睿數(shù)據(jù)、巨杉數(shù)據(jù)庫等。同時，在傳統(tǒng)老牌企業(yè)業(yè)務(wù)變革和有創(chuàng)新型技術(shù)引導(dǎo)的初創(chuàng)企業(yè)的雙重作用下，中國在數(shù)據(jù)庫技術(shù)上呈現(xiàn)后發(fā)先至的技術(shù)優(yōu)勢。例如，柏睿數(shù)據(jù)CTO劉睿民帶領(lǐng)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)所創(chuàng)造的分布式流數(shù)據(jù)庫技術(shù)在國際標(biāo)準(zhǔn)化委員會顛覆了甲骨文的標(biāo)準(zhǔn)提案，代表中國成為2018數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)的制定者，打破了甲骨文在國際上的主導(dǎo)地位。據(jù)介紹，這種獨(dú)創(chuàng)的分布式流數(shù)據(jù)庫技術(shù)能解決之前因?yàn)閿?shù)據(jù)流多并發(fā)導(dǎo)致的系統(tǒng)癱瘓問題，以及海量數(shù)據(jù)來臨時數(shù)據(jù)處理能力的問題。

早前，劉睿民就研究過國內(nèi)數(shù)據(jù)庫的需求，并在2014年創(chuàng)辦柏睿數(shù)據(jù)，并于9月份宣布完成B+輪過億元融資，目前在美國硅谷、廣州、武漢設(shè)有研發(fā)中心，在澳大利亞悉尼、印度新德里、中國上海、甘肅創(chuàng)建分支機(jī)構(gòu)，目前業(yè)務(wù)重心放在國內(nèi)和亞太地區(qū)。

柏睿數(shù)據(jù)融資匯總

柏睿數(shù)據(jù)專注于大數(shù)據(jù)實(shí)時處理的研發(fā)，以“基于內(nèi)存計(jì)算的海量數(shù)據(jù)的實(shí)時分析處理”為核心產(chǎn)品，推出了面向?qū)崟r大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的高性能分析應(yīng)用平臺Rapids Data Platform（簡稱RDP）。

柏睿數(shù)據(jù)的高性能分析引用平臺 RDP（Rapids Data Platform）能同時承載OLAP、OLTP 兩種應(yīng)用的交易型和分析型發(fā)動機(jī)。他不是數(shù)據(jù)倉庫，不是數(shù)據(jù)庫，不是Hadoop，而是一個平臺，用戶可以基于這個平臺構(gòu)建業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等系統(tǒng)。從技術(shù)上看，RDP采用了“內(nèi)存計(jì)算(In-Memory Computing)”技術(shù)，從功能上可以劃分為4個模塊：Rapids Hadoop（大數(shù)據(jù)存儲和在線服務(wù)）、RapidsDB（全內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)庫）、Rapids StreamDB（全內(nèi)存流數(shù)據(jù)庫）、Rapids Parallel R（人工智能并行算法庫）。

• 盈利方式：數(shù)據(jù)庫賣的是軟件授權(quán)，而不是軟件集成

“中國人喜歡看到應(yīng)用，不喜歡抽象的東西，因此很多做2B業(yè)務(wù)的企業(yè)，為了讓客戶理解抽象的技術(shù)，會變成應(yīng)用開發(fā)、外包公司，其實(shí)要明白，數(shù)據(jù)庫賣的是軟件授權(quán)，而不是賣集成”，劉睿民說道。

他表示，有的企業(yè)可能有上千個員工，但收益利潤并不高，原因就是這些企業(yè)開始賣集成服務(wù)，而不是賣軟件授權(quán)，將自己定位為“外包公司”“集成公司”，人力成本大，同時定制化服務(wù)又是投入大、收益慢，因此利潤自然不會高。“Oracle軟件本身是免費(fèi)的，所以任何人都可以從Oracle官方網(wǎng)站下載并安裝Oracle的數(shù)據(jù)庫軟件，收費(fèi)的是License，即軟件授權(quán)，如果數(shù)據(jù)庫用于商業(yè)用途，就需要購買相應(yīng)Oracle產(chǎn)品的License?！?/strong>據(jù)了解，柏睿數(shù)據(jù)目前公司團(tuán)隊(duì)近百人，2017年全年?duì)I收7000多萬元。