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經緯中國熊飛:中美企業(yè)級服務大對比

瀏覽:10405 時間:2021-04-11 分類:行業(yè)資訊
今年是企業(yè)服務元年,熊飛認為,海外企業(yè)級服務市場面臨三大趨勢:1、SaaS 服務正在替代超越傳統(tǒng)軟件;2、更多的企業(yè)把業(yè)務搬上云端;3、云計算提供商增長加速。

【編者按】熊飛,2011年加入經緯中國,負責考察、篩選及評估互聯(lián)網領域的投資機會,他在2016年9月28日出席興業(yè)研究所活動時,談到海外企業(yè)級服務市場面臨三大趨勢:

1、SaaS 服務正在替代超越傳統(tǒng)軟件;2、更多的企業(yè)把業(yè)務搬上云端;3、云計算提供商增長加速。


如果說未來十年創(chuàng)投市場的機會最有可能來自于哪里,企業(yè)級市場顯然是一個。企業(yè)服務現(xiàn)在已經成為全球 VC 投資最活躍,最為關注的領域。經緯在這塊的布局始于 2012 年,我們的企業(yè)服務垂直小組一直以來非常注重分析現(xiàn)狀、觀察趨勢。經緯中國投資董事熊飛在最近出席興業(yè)研究所活動時,分享了一些最新的現(xiàn)象和觀點,包括中美企業(yè)服務市場的現(xiàn)狀和機會,可供創(chuàng)業(yè)者把握的一些關鍵指標等等。以下,Enjoy:

一級市場與二級市場投資時點往往相差三到四年,當然現(xiàn)在時差也在逐漸縮短。例如移動互聯(lián)網領域,經緯 2011 年投了很多,而二級市場在 2014 年才開始;經緯是在 2012 年底開始投企業(yè)級服務的,包括銷售易、北森、OneAPM、青云、七牛、環(huán)信、GrowingIO、永洪 BI 等等,而二級市場在 2016 年才開始關注。下面我將系統(tǒng)地分享一下經緯在企業(yè)級服務方面投資的經驗和投資思路。

海外企業(yè)級服務市場

趨勢1:SaaS 服務正在替代傳統(tǒng)軟件

2016 年美國企業(yè)級服務市場持續(xù)火爆——今年美國絕大部分科技公司 IPO 都是 toB 公司,包括 Twillio、Nutanx、Coupa 等等,并且表現(xiàn)都很好。Twillo、Nutanix 的股票都翻了兩三倍以上。

2016 年 SaaS 中的 CRM 是第一個超過傳統(tǒng)軟件的領域。因為 SaaS 服務的定價一般是傳統(tǒng)安裝軟件的 1/3 到 1/5,所以就項目份額而言,美國 SaaS 市場大大超出傳統(tǒng)軟件市場,美國 SaaS 市場與傳統(tǒng)軟件市場份額之比是 75% 比 25%。

其實 Salesforce 早已成為 CRM 的領軍企業(yè)了。這一趨勢在其他領域也一樣,比如說在 HR 領域,Oracle 斥資 100 億美元收購 PeopleSource。但是從去年開始,Oracle 已經停售 PeopleSource 的全部傳統(tǒng)產品,只賣 SaaS 版的 HR 軟件 Fusion。從去年開始的 Oracle 的兩屆年度大會,其 CEO 也只講云。

趨勢2:最后一波上云的公司也開始上云了

舉三個例子

1、某美國最好的信用卡銀行之一,已經把其約 70% 業(yè)務搬到云上。

2、去年某家在美國大數(shù)據(jù)云領域排名很靠前的公司建議摩根士丹利上云,被摩根 CIO 拒絕,回絕的理由是,“No Cloud”。今年摩根士丹利的 CIO 自己找了三十家云服務 CEO,來見他們的 CEO 戴蒙,集中選型和交流,而且信誓旦旦說要上云,原話是“ We will be in the cloud not the future, but now . ”

3、在美國 Azure 和 Google 非常努力地在與 AWS 搶占公有云市場,對于大企業(yè)來說有三個云的選擇。這一方面因為 PK 使得價格大幅下降,我聽說有家世界 500 強公司,因為引入 Google Cloud 和 Azure,使得云主機的價格下降了 40%;另一方面避免 Lock in,公司有了 3 個云的選擇,有了 Backup,使得 CIO 在上云的時候,少了非常多顧慮。

趨勢3:云服務加速增長,初創(chuàng)公司明顯

美國這個趨勢在初創(chuàng)企業(yè)中尤其明顯。達到 1000 萬美元年收入的時間,2006 年發(fā)布的 Box 大概花了 39 個月,2009 年發(fā)布的 Yammer 用了 33 個月。而 2014 年發(fā)布的 Slack 只花了 11 個月,增速是過去的三倍。不僅在美國,中國也是這樣的,我們投資的不少企業(yè)服務公司在成立第二年,營收就達到千萬人民幣量級。

我們認為傳統(tǒng)廠商的增速放緩,給云計算提供商增長加速作用是很明顯的。美國從 2008 年到 2014 年云服務公司的增速是 60%。更不用說 Salesforce 這樣的企業(yè),其營收在五十億美元級別,還能保持 30% - 40% 的高增長。

中國企業(yè)級服務市場

我們認為中國的云計算市場還處在嬰兒期,因為中國的市場太大了:美國和西歐人口加起來是 11 億,而中國是 13 億。中美 toC 市場規(guī)模是類似的,Amazon / FB / Google 和 BAT 的市值是一個量級。美國 toB 市場光 Oracle、SAP 和 Salesforce 就是 5000 億美元的市場,而中國是一片空白。我個人估計中國整個 toB 所有公司市值只有這三家總和的 1/10 都不到,即 500 億美元。但市場規(guī)模方面美國加西歐是 2500 萬家企業(yè),而中國是 2000 萬家企業(yè)。

所以在中國 toB 市場是一個巨大的商業(yè)價值和業(yè)務價值的洼地。因為這是每個就是一個模塊,一個模塊下面就有這么多的上市公司。如果美國是一個生態(tài),那在中國就幾乎就是零。這對中國的創(chuàng)業(yè)公司也是很大的機會,比如說我們投了北森,它從測評開始做起,然后做招募,然后做績效,會發(fā)現(xiàn)在中國你有可能去做到比還美國要大的一個領域。

中美對比

美國信息化是 30 年,這點我覺得我很愿意跟大家分享,就是為什么我去美國交流,負責企業(yè)服務的同事幾乎都非常羨慕我們,這是因為在美國企業(yè)服務是三波浪潮:

第一波浪潮是 30 年前企業(yè)信息化,從 70 年代,80 年代開始,包括 Oracle、SAP 和微軟的興起;

第二波浪潮是十幾年開始的云計算,從 Salesforce 1999 年創(chuàng)立開始,已經十七年,包括了 salesforce、Workday、Servicenow、Netsuite 等一批百億美元量級以上的公司;

第三波浪潮是現(xiàn)在的剛剛起步的機器學習、人工智能在企業(yè)端的應用,不過才剛看到美國在這個領域的創(chuàng)業(yè)公司層出不窮,收獲期還需要一段時間。

而中國非??鋸埖氖侨▔旱揭黄?,就是三年前沒有人談企業(yè)服務,沒有什么人談信息化,三年之前也沒有人談云計算,更不要說機器學習和人工智能在企業(yè)端的應用,如今的中國是三波浪潮加在一起。

這其實非常像 15 年前的 toC,因為像電商領域,中國的集中度就比美國高很多,線下的華聯(lián)、農工商業(yè)等等因為運營精細化積累不高,在電商領域是沒有辦法跟淘寶和京東 PK。但美國是地廣人稀的國家,加之沃爾瑪,costco 有多年的運營精細化積累,它其實能去很大的稀釋亞馬遜的競爭力。今天在企業(yè)服務領域,我們是能夠期待會有非常非常大的公司去出現(xiàn)的,并且也有可能達到京東淘寶在商業(yè)零售所占的份額。這是我們能看到的一些機會。

VC投資機會到了的原因

經緯 2012 年開始投企業(yè)服務的時候也很苦逼,沒有 VC 在看這個領域。我們 2015 年上半年和所有 VC 說,今年是企業(yè)服務元年,基本上現(xiàn)在企業(yè)服務都是所有 VC 關注前三的投資熱點,我覺得有三個原因:

1、人力成本到了一個拐點

舉個例子,六年前一線城市一個人一個月工資可能 3000 塊,一臺電腦 5000。那現(xiàn)在反過來,一個人 5000,一臺電腦 2000 - 2500,京東上可以買一個筆記本電腦,就是原來是 2:1,現(xiàn)在變成 1:2。因為企業(yè)是一個非常理性的決策,所以就是你過去的時候覺得 IT 很貴,但是它會越來越便宜,值得跨過你的決策臨界點。此外,中國的人力成本還在面臨每年 10% 到 15% 的增長。

2、中國經濟面臨的挑戰(zhàn)

近幾年,各行各業(yè)都在面臨供大于求。以前各行各業(yè)供不應求的時候,企業(yè)只需要做兩件事,拉貸款和擴產能,不用特別提高效率,業(yè)務就能增長很快。但是從過去兩年開始,每個公司都在說,你能不能幫我在不加人的前提下,通過 CRM 把我銷售的效率提高 30%,或是通過一些差旅管理把差旅成本降下來,這種效率的增長成為他們利潤來源的一個核心。

3、國內 IT 滲透率極低,這是潛在巨大機會

美國目前 IT 的滲透率大概超過 85% ——美國你只要超過 30 人的企業(yè),一定會用很多的 IT 產品。中國的滲透率僅大概 10%,兩三百人的企業(yè)往往用的都是 excel 。滲透率低還有一個很大的原因,是國外的軟件是 global price,定價跟中國勞動力成本大概是 1:1 的關系——企業(yè)服務軟件的作用是節(jié)省人力,你在美國省了十個人,也就是省了 50 萬美元,收費 15 萬美元,企業(yè)主覺得非常好;但是在中國你省 10 個人,節(jié)省 50 萬人民幣,但定價還是 15 萬美元,中國公司覺得你瘋了。所以這就造成了中國企業(yè)的 IT 滲透率一直很低,低滲透率留了大機會。

去IOE是一個大勢所趨

10 年前大家都想用智能手機,但是所有人發(fā)現(xiàn)智能手機要六千塊一臺,那所有人說哇,那中國的智能手機普及真的是猴年馬月。但是沒想到一兩年之內,小米、OPPO、華為、中興、聯(lián)想就出來,一兩千塊的手機迅速把中國智能手機覆蓋率變成 90% 以上。我覺得同樣的故事一定也會發(fā)生在企業(yè)服務,而且需求非常強勁,這給了國內的創(chuàng)業(yè)公司巨大的一個市場。

我們 2012 年剛投的時候,行業(yè)處于還早期,高估值公司很少;今年大概有八到十家估值在兩三億美元及以上的估值,增長非???。我覺得從 2018 年開始,這個領域應該會系統(tǒng)性出現(xiàn)一批獨角獸并登陸資本市場。另外很有意思的是,這個領域的很多公司都在陸續(xù)登陸國內的資本市場,就是因為企業(yè)服務有收入,商業(yè)模式非常清晰,有續(xù)約率。我覺得是非常合適國內二級市場關注的標的,所以現(xiàn)在很多二級市場非常領先的賣方分析師和投資人開始去系統(tǒng)性了解這個行業(yè)領先公司,做好鋪墊,等到一兩年之后登陸主板市場后,可以先人半步去布局最優(yōu)秀的公司,最早一波得到行業(yè)紅利。

關于對公司判斷的邏輯

1、 看目標客戶規(guī)模

目標客戶規(guī)模非常重要,因為企業(yè)服務本質上是賣給中大企業(yè)。我舉個小例子,如果公司大概就二三十個銷售,有無數(shù)種方法去提高效率,比如說是第一名拿一個 iPhone7,或者說我作為老板每天跟這二十多個人晚上加班,逼著大家去努力。

但是你管兩三百個人,軟件就成為你唯一可以依靠的工具了,因為你不可能盯著兩三百個人,你也不可能隨時都跑在一線。所以越是大公司,對于軟件的需求就越強。我們投的所有公司,我們都會問你的目標客戶究竟是多大,這決定了你最終能從客戶身上收到多少錢。

有一點很有趣,Gartner 和 IDC 的報告中全球 IT 投入的 90% 來自于財富 2000強,剩下的 10% 中的 90% 來自于 2000 到 2 萬強,就是你公司如果能力比較有限,做不到財富 2 萬強的生意,你就只能拿 1% 的市場。工商銀行一家在 IT 上的投入,可能是所有城商行加起來的總和再乘以二,體量決定了他的投入,體量越大越需要 IT 來管理,對 IT 要求就越高。

2、 建議直銷模式為主

雖然分銷看上去增長會很快,但是 SaaS 本身是要看續(xù)約率的。因為 SaaS 不像之前的傳統(tǒng)軟件,賣進去,過了驗收就收掉 90% 的錢,10% 的尾款可能都無所謂了。但是對于 SaaS 來說,第一你希望是個持續(xù)的長期收入,往往是你進去的時候第一年可能收了 40 萬,第二年繼續(xù)能收 40 萬,第三年、第四年、第五年……以此類推下去。

其次,你希望它越用越好,使用量和付費都越來越多,即原來可能 1000 個賬戶收 40 萬,你希望他明年要擴到兩千個人,另外幾個部門都用也都用起來。這樣 2000 個賬戶,年付費就提高到 80 萬了。

這么算下來,一個客戶的生命周期你可能能收到 200-300 萬。如果通過分銷,不能賣對客戶,服務好客戶,可能就只能收到第一年的 40 萬。兩者的商業(yè)價值的差別可以是 5-7 倍,直接去面對客戶非常非常重要,要賣對客戶,要賣了真正用起來!以續(xù)約為導向的打法跟傳統(tǒng)的安裝版完全不一樣。

3、 跟蹤關鍵指標健康度,尤其付費客戶

如果有人和我去溝通,說他有很好的 SaaS 軟件,很好的運營服務。我會第一時間看他們付費客戶的續(xù)約率、活躍度。一個公司沒有良好的付費用戶續(xù)約率和活躍度,它長期發(fā)展一定會遇到瓶頸。

關于續(xù)約率

我提到的 salesforce 的金額續(xù)約率是 100% 多,即每年老用戶的付費是自然增長的。當然,它的用戶續(xù)約率可能是 96%,100 個用戶,96 個能夠繼續(xù)來用,因為肯定有人斷約,肯定有人倒閉,各種各樣的原因。但是這 96 個第二年要付我 100 多塊錢,那就是華爾街為什么給 SaaS 公司這么高的市銷率。前段時間是 6 到 8 倍,最近又回到 8 到 10 倍、就是因為你用現(xiàn)金流折現(xiàn),是可以去把未來的現(xiàn)金流真的回溯和預測的。在這點上,他的情況跟 toC 公司是不一樣的。

所以,續(xù)約率是非常重要的,是 SaaS 生意的核心。包括你大概多少錢能拿回一個客戶的成本,就是你想我花 1 萬塊錢能買 1 萬塊錢一個客戶,客戶理論上能為我繼續(xù)在這兒待 6 到 10 年,那我 1 萬塊錢拿 1 萬的客戶是非常值得的,但是如果我花 1 萬塊錢拿一個 1 萬的客戶,但是他只續(xù)一年的約,那就完全是不值當?shù)?,所以為什么續(xù)約率是非常非常重要的,用戶的運營效率也是非常非常重要的。

大家現(xiàn)在在二級市場,都很想了解一級市場覺得究竟什么樣是好的云計算公司,什么樣是好的 SaaS 公司,我覺得以上是個系統(tǒng)性的分享了。最后,經緯在企業(yè)服務領域,大概投了不到 40 家,每年大概新增 5 到 7 家。借助大勢,這些公司都增長很快,大部分公司每年收入都在兩三倍的增長,五六家公司收入是億元量級往上,甚至到了 3-4 億人民幣的量級。所以我們經緯在國內應該是做的最領先之一,提前布局了很多,基本上是大部分公司的早期或 A 輪的唯一投資人吧。

問:兩個方向,第一個方向就是中小企業(yè)它做 SaaS 可能比較合適,大型企業(yè)更多還是傳統(tǒng)的這些軟件,我想問一下為什么美國公司會有動力去上 SaaS?最后制約它的原因是什么呢?

答:買 SaaS 有兩點:第一點我覺得是最直接的,更快的反饋?,F(xiàn)在競爭太激烈了。五年前,十年前做 IT,CIO 牽頭搞一個決策小組,大家來選型,先討論半年,之后一年大家一起來開發(fā),來建數(shù)據(jù)中心,然后一年半看到軟件,其實已經完全不 work 了。現(xiàn)在像各大城商行跟支付寶、微信支付的競爭是白熱化的,物流公司跟菜鳥網絡的競爭是白熱化的,還包括華為跟小米的競爭也是白熱化的,你需要你的軟件更快的 feedback。

第二其實就是維護成本要低。大家所有人都不愿意去維護,舉個簡單例子,現(xiàn)在出去出差,你是愿意自己租輛車,還是用滴滴,當然是后者了,因為簡單快捷方便。其實對于企業(yè)來說也是一樣,它建一個數(shù)據(jù)中心,還要有專業(yè)的人去維護,那人有可能還會離職,就是有各種各樣的原因,不能展開講了,我大概簡單講一講就是這樣。

問:制約企業(yè)使用 SaaS 的因素消失了嗎?

答:我覺得是一點一點的消失了。三年前,你去跟企業(yè)聊,他們不接受,但現(xiàn)在真的是競爭越來越激烈,尤其現(xiàn)在中國經濟增速放緩,其實你看美國的 SaaS 騰飛是什么時候?2008 年,是因為 2008 年經濟危機,大家沒有那么多錢去買新的 IT 設備,但又要跟上企業(yè)的發(fā)展需求,所以就使用了 SaaS。

問:您剛才說主要的云的采購需求都是在大企業(yè),那如果做很多中小企業(yè)呢?

答:是這樣的,就是第一你看美國的股市的話,大概 SaaS 或者是云計算的上市公司有 40 到 50 家,每年增加 4-6 家。其中已經被驗證市場和收入比較好的是什么?基本都是面向中大型企業(yè)的公司,所以如果你是認真地想從軟件收費中收到大錢,那就是絕對做中大型企業(yè)。也許你可以從中小企業(yè)切入市場,逐步升級,但最終你的收入絕大部分還是來自于大中型客戶。

問: A股現(xiàn)在有很多公司也想講 SaaS 邏輯,明顯感覺到他們會有很多顧慮,比如說一些傳統(tǒng)軟件,他考慮到如果上了 SaaS 以后跟原來那個產品是左右互駁的關系,而且可能價值量沒有原來的大,所以反而做得堅決做得活躍的,是提到的北森這些創(chuàng)業(yè)公司,那您覺得結合您在美國的經驗來看,國內這些想轉型的這種公司有沒有機會,如果有機會的話,在哪兒?

答:我真的覺得挑戰(zhàn)特別特別大,第一是左右互駁,第二他們的銷售的模式已經相對比較固定了:把產品賣進去了,過了 POC,我就拿90%的錢了。真的很難調整到服務者的心態(tài)上。除非是像 Oracle 一樣,真的是鐵腕,才有可能改變。舉幾個例子,Oracle 瘋狂到什么程度,同樣的一塊錢跟賣安裝版和賣 SaaS, SaaS 的傭金是安裝版的七倍多。第二他們在美國,北美把 people soft 廢掉不再賣,只賣 SaaS 的 Fusion。當年接近 100 億美元買下來的軟件資產,放棄重頭再來做 SaaS,你能有這樣的勇氣嗎。然后今年的 Oracle World 上埃里森甚至要跟 AWS 去干,所以我覺得除非是老板真的有巨大的魄力,還挺難的。


銀行與金融科技融合的理想境界是什么?是銀行即服務。

2019年6月14日,億歐智庫研究院將在“2019丨全球新經濟年會·金融科技峰會”上發(fā)布《2019開放銀行與金融科技發(fā)展研究報告》,深度解讀金融科技賦能開放銀行的融合與落地應用——上?!ず鐦颉な蕾Q展館邀您見證!搶票鏈接:https://www.iyiou.com/post/ad/id/818

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