【編者按】文章詳細(xì)闡述了機(jī)器視覺的應(yīng)用占比及未來應(yīng)用潛力，機(jī)器視覺技術(shù)不斷革新，以及更多先進(jìn)制造行業(yè)對高精度、高效率、高靈活性制造工藝的需求，仍會加速機(jī)器視覺進(jìn)一步的拓展應(yīng)用。文章來源于機(jī)器之能，經(jīng)億歐新制造轉(zhuǎn)載編輯。
工業(yè)機(jī)器視覺系統(tǒng)構(gòu)架主要分為硬件設(shè)備和軟件算法兩部分，其中硬件設(shè)備主要包括光源系統(tǒng)、鏡頭、攝像機(jī)、圖像采集卡和視覺處理器；軟件包中核心算法主要包括傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理算法和基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理算法。
2017年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模達(dá)到40億美元，2017～2025年復(fù)合增長率預(yù)計達(dá)到8.5%左右。機(jī)器視覺系統(tǒng)提供方主要集中于歐美地區(qū)，龍頭企業(yè)主要包括：康耐視、基恩士、ISRA等。但隨著食品、包裝、工業(yè)、消費(fèi)電子等制造產(chǎn)業(yè)逐步在中國制造，中國境內(nèi)對機(jī)器視覺系統(tǒng)的需求量日益增長，未來5年年復(fù)合增長率將達(dá)到10.4%。
1. 可實(shí)現(xiàn)可靠性更高的產(chǎn)品質(zhì)量檢測及實(shí)時監(jiān)控，有效的避免了人工檢測過程中的主觀性和個體差異；
2. 檢測精度可達(dá)到亞微米級別，突破了人眼的物理限制，在全生命產(chǎn)品周期內(nèi)對產(chǎn)品進(jìn)行外形、標(biāo)簽、完整度等方面的缺陷檢測；
3. 數(shù)字圖像處理和計算機(jī)視覺算法不斷優(yōu)化，在軟件系統(tǒng)層面上提供更廣泛及高效的檢測功能，補(bǔ)充機(jī)器視覺硬件系統(tǒng)的檢測能力；
4. 避免檢測人員與被檢測物件直接接觸，防止物件被人為損壞，避免了檢測系統(tǒng)機(jī)械部件的消耗程度以及維護(hù)成本；防止物件免受污染；
5. 使用機(jī)器視覺技術(shù)的機(jī)器人或者機(jī)械臂可以根據(jù)機(jī)器視覺系統(tǒng)提供的位置和方向信息，對工件進(jìn)行智能抓取，廣泛應(yīng)用于食品，醫(yī)療制藥和包裝等行業(yè)，拓展了生產(chǎn)制造的柔性；
6. 減少人在現(xiàn)場操作的時間，有效的避免了操作人員的聽力損害、身體機(jī)能下降等情況，保證了操作人員人身。
1.受到環(huán)境光源的約束：不同的光源將造成不同的成像質(zhì)量和效果，直接干擾檢測算法的檢測，可能造成產(chǎn)品的誤判；單一的視覺引導(dǎo)技術(shù)不能保證路徑中障礙物檢測的精度，決策控制層往往需要融合多種傳感器采集的信息。
2. 受到硬件設(shè)備性能的限制：攝像頭的鏡頭畸變矯正、標(biāo)定差異性、視角范圍有限；安裝條件及場地限制，對傳感器融合方案的要求；每個像素的暗電流不同，對光子響應(yīng)不一致，會造成攝像機(jī)中空間及模式噪聲；CCD線陣相機(jī)的參數(shù)設(shè)置的局限性。
3. 受到端上計算資源的限制：工業(yè)產(chǎn)品大規(guī)模復(fù)雜的模型架構(gòu)需要依賴強(qiáng)大計算能力，當(dāng)設(shè)備終端上內(nèi)存難以滿足時需要采用模型云端離線訓(xùn)練再部署到設(shè)備終端；圖像數(shù)據(jù)傳輸時仍需要對特定的任務(wù)目標(biāo)進(jìn)行模型的參數(shù)調(diào)整、優(yōu)化，會產(chǎn)生額外的工程開銷，且實(shí)時性較差。
4. 受到檢測對象多樣性的限制：物體表面缺陷種類繁多、缺陷產(chǎn)生機(jī)理不明、缺陷描述不充分；機(jī)器視覺系統(tǒng)難以從數(shù)據(jù)中提取特征。
5. 受到成本和收益經(jīng)濟(jì)性的限制：視覺傳感器等工業(yè)相機(jī)核心零部件和底層視覺軟件的開發(fā)需較大投入成本。
技術(shù)
1.工業(yè)相機(jī)中的視覺傳感器在結(jié)構(gòu)設(shè)計上不斷優(yōu)化。
2.嵌入式視覺系統(tǒng)的應(yīng)用增加工業(yè)現(xiàn)場編程效率。
3.設(shè)備端深度學(xué)習(xí)模型不斷獲得壓縮與加速。
4.設(shè)備端上計算能力的提升。
5.計算機(jī)視覺與機(jī)器人技術(shù)結(jié)合增加機(jī)器人視覺自適應(yīng)能力。
1.可對3D打印產(chǎn)品瑕疵問題進(jìn)行微米水平無損檢測。
2.視覺信息提升智能機(jī)床加工過程中的自主感知能力。
3.智能視覺設(shè)備的應(yīng)用提升工廠員工操作效率及安全。
4.讓工業(yè)機(jī)器人從實(shí)際工作中學(xué)習(xí)基于視覺的運(yùn)動技能及操作策略。
5.在細(xì)胞學(xué)研究工作中進(jìn)行細(xì)胞顯微鏡圖像質(zhì)量的自動評估。
