對人工智能的認(rèn)識和理解是:1、涵蓋眾多研究領(lǐng)域;2、趨向深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理;3、未來應(yīng)用領(lǐng)域廣泛;3、成為新的經(jīng)濟(jì)影響因素。
對人工智能的認(rèn)識和理解:
20世紀(jì)50年代以來,計算機(jī)科學(xué)家們致力于研發(fā)與人類智能類似的程序。當(dāng)這些程序被開發(fā)到一定水平后,它們就可以在一些特定的應(yīng)用場景中替代人類。它們被稱為人工智能(AI)和認(rèn)知計算。
20世紀(jì)80年代,人們對這個概念進(jìn)行了大肆宣傳,但隨后就迎來了“人工智能的冬天”,宣告這個美好愿望的破滅。直到最近,這個領(lǐng)域內(nèi)的一些突破性的成功終于使學(xué)界相信,人工智能不僅會帶來解放人力的智能機(jī)器,還會孕育全新的技術(shù)。
1、涵蓋眾多研究領(lǐng)域:計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、社會學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)
在計算機(jī)科學(xué)里,人工智能是一個跨學(xué)科的研究領(lǐng)域。根據(jù)研究目標(biāo)的不同,它涉及數(shù)學(xué)、信息學(xué)、語音識別、計算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)等學(xué)科的解決方案。而自從研發(fā)人員開始教導(dǎo)計算機(jī)理解同情、快樂和愿意提供幫助等情感后,心理學(xué)和哲學(xué)模型也被納入了研究范圍內(nèi)。此外,由于計算機(jī)程序還需要在自主駕駛或保險公司的管理等工作中做出決策,它還必須能夠回答法律領(lǐng)域,尤其是涉及責(zé)任求償?shù)确矫娴膯栴}。
2、人工智能研究趨勢
趨勢一:深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是指通過多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)。這種網(wǎng)絡(luò)模型以人類神經(jīng)系統(tǒng)為基礎(chǔ)。在人類大腦中,神經(jīng)通路使用得越多就會越活躍,而這一點(diǎn)同樣適用于軟件網(wǎng)絡(luò)。
趨勢二:強(qiáng)化學(xué)習(xí)
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在數(shù)據(jù)中集中尋找固定模式,而強(qiáng)化學(xué)習(xí)程序則更進(jìn)一步。它們會做出決策以盡可能地實現(xiàn)特定的目標(biāo)。這體現(xiàn)了從預(yù)測性分析到指導(dǎo)性分析的過渡。
趨勢三:自然語言處理
自然語言處理和自動語言識別同為應(yīng)用最廣泛的人工智能技術(shù)。無論是谷歌的搜索功能、Siri的語音指令還是亞馬遜Alexa對家用電器的控制,它們都是以語音識別和理解為基礎(chǔ)的。
3、人工智能的未來應(yīng)用領(lǐng)域:工業(yè)與服務(wù)機(jī)器人、辦公軟件、互聯(lián)電動交通、醫(yī)療診斷軟件
未來,在人工智能的輔助下能夠?qū)W會簡單流程的機(jī)器人將被用于支持工廠、倉庫、醫(yī)院和養(yǎng)老院的工作人員。而能夠自主決策的程序很快也將可以處理像歸檔和標(biāo)準(zhǔn)化程序通訊這樣的簡單管理工作。在互聯(lián)電動交通領(lǐng)域,自主駕駛的車輛會相互協(xié)調(diào),以優(yōu)化道路交通。這可以讓大城市免于交通癱瘓,并且更加宜居。專家們還發(fā)現(xiàn),智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)可以為人們帶來巨大的益處。經(jīng)過訓(xùn)練,這些系統(tǒng)可以用來探測異常情況,并提供初步分析。
4、新的經(jīng)濟(jì)影響因素
專家認(rèn)為,人工智能技術(shù)正在給經(jīng)濟(jì)活動帶來根本性的轉(zhuǎn)變?,F(xiàn)在,經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵因素不再是資本或勞動力,而是取決于工業(yè)國家如何充分利用人工智能技術(shù)帶來的機(jī)會。這種新的增長模式的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。在未來,數(shù)據(jù)對商業(yè)和工作環(huán)境的價值堪比20世紀(jì)70年代的礦物油對二者的價值。同時,數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ):一個程序所處理的數(shù)據(jù)越多,它就越能精準(zhǔn)地完成故障檢測、預(yù)測、語音識別或運(yùn)動等操作。
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