大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)過(guò)剩，人才短缺，越來(lái)越多的IT專(zhuān)業(yè)人士希望能夠進(jìn)入充滿(mǎn)機(jī)遇的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是，到底哪些具體的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)崗位和人才最為吃香呢？人力資源公司Kforce近日發(fā)布了一份報(bào)告根據(jù)IT職業(yè)薪酬水平給出了2014年最熱門(mén)的八大大數(shù)據(jù)工作職位（年薪）：

一、ETL開(kāi)發(fā)者（11-13萬(wàn)美元）

隨著數(shù)據(jù)種類(lèi)的不斷增加，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)集成專(zhuān)業(yè)人才的需求越來(lái)越旺盛。ETL開(kāi)發(fā)者與不同的數(shù)據(jù)來(lái)源和組織打交道，從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以滿(mǎn)足企業(yè)的需要。

ETL軟件行業(yè)相對(duì)成熟，相關(guān)崗位的工作生命周期比較長(zhǎng)，通常由內(nèi)部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開(kāi)發(fā)者（15-17.5萬(wàn)美元）

Hadoop是基于Java的開(kāi)源框架，隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高，企業(yè)對(duì)Hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長(zhǎng)。如今具備Hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是最搶手的大數(shù)據(jù)人才。

三、大數(shù)據(jù)可視化工具開(kāi)發(fā)者（15-17.5萬(wàn)美元）

海量數(shù)據(jù)的分析是個(gè)大挑戰(zhàn)，而新型數(shù)據(jù)可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數(shù)據(jù)。過(guò)去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)者類(lèi)別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)技能和崗位。

四、數(shù)據(jù)科學(xué)家（12-14萬(wàn)美元）

過(guò)去也稱(chēng)數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)科學(xué)家首先應(yīng)當(dāng)具備優(yōu)秀的溝通技能，能夠同時(shí)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋給IT部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)家是分析師、藝術(shù)家的合體，需要具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能。

五、OLAP開(kāi)發(fā)者（9.8-11.6萬(wàn)美元）

OLAP在線聯(lián)機(jī)分析開(kāi)發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來(lái)創(chuàng)建模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問(wèn)的用戶(hù)界面，提供高性能的預(yù)定義查詢(xún)功能。

六、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)專(zhuān)家（9.8-12.4萬(wàn)美元）

此類(lèi)專(zhuān)家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數(shù)據(jù)一體機(jī)。能夠在這些一體機(jī)上完成數(shù)據(jù)集成、管理和性能優(yōu)化等工作。

七、預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者（10-13萬(wàn)美元）

營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶(hù)行為或鎖定目標(biāo)用戶(hù)。預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類(lèi)似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。

八、信息架構(gòu)師（11.4-13.5萬(wàn)美元）

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專(zhuān)業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。